Cognizant发布《新工作，新世界2026》报告

Cognizant最新《新工作，新世界2026》报告揭示：AI当前即可释放美国4.5万亿美元劳动生产潜力

Cognizant研究显示AI发展速度超预期，工作告当前93%的新世工作岗位或将受影响

研究同时指出AI影响的局限性——技能提升与人类判断对企业充分释放AI价值至关重要

新泽西州蒂内克2026年1月16日 /美通社/ -- Cognizant发布《新工作，新世界2026》报告，界报对人工智能（AI）将如何影响工作与就业提供了最新分析成果。布新 继2024年发布初版报告后，工作告这项新研究揭示了AI正在以超出此前预期的新世速度改变劳动力结构：当前技术已能处理美国价值4.5万亿美元的工作任务，并可能影响如今93%的界报岗位。 然而，布新报告同时强调AI并非提升劳动生产率的工作告普适解决方案：人类参与与适应性运营对实现AI全部价值潜力仍然至关重要。

Cognizant最新研究显示：AI正以超预期的新世速度改变劳动力结构，但人类的作用依然至关重要。

Cognizant的《新工作，新世界2026》分析基于对O*NET劳工数据库中18,000项任务与1,000种岗位的重新评估，重点关注AI如何辅助或自动化各类岗位与任务。 最新研究特别指出"暴露评分"（即岗位被AI辅助或自动化的程度）正加速变化，并揭示了这一动态演变过程将如何影响劳动力市场与企业成败。

Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示："我们观察到大量资本正涌入AI领域，这些技术的快速普及正在重塑职场生态。 研究表明，当前企业或可释放高达4.5万亿美元的劳动生产潜力。 然而，要将投资转化为实质性成果，仅靠技术能力是远远不够的。 企业还必须融合情境智能，构建能够吸纳新型AI能力的弹性系统，并在推进技术发展的同时优先考虑人员学习与成长。 注重这些关键要素的企业才能真正释放AI的价值。"

Kumar进一步指出："人力技能提升将成为一座桥梁，它能将当前的AI投入转化为未来切实可见的成果。 当我们赋予员工数字流畅性、适应力和持续学习能力，同时确保AI解决方案深度契合具体业务挑战时，AI的潜力才能真正实现。 因此，把握这一机遇的全新岗位将会应运而生。"

Cognizant《新工作，新世界2026》报告重申：人类知识与判断力对释放AI全部潜能仍至关重要。 该报告强调，若缺乏人类的智慧与深度参与，AI的绝大部分价值潜力将无法被激活。 依然有大量岗位任务需要由人工完成。对于这些任务，AI可能永远无法提供辅助，更遑论实现自动化。 AI的潜力在于提升员工技能，并将他们从繁琐任务中解放，转向高阶思维——即能够变革业务运营的创意敏捷、创新思维和新颖想法。 

报告其他关键发现包括：

• AI对劳动力结构的影响速度远超预期：报告显示当前各岗位受AI影响的平均"暴露评分"已达39%，比原预测中2032年的水平高出30%。 这意味着更多工作任务可被AI辅助或自动化，且远远早于预期。 该暴露评分目前正以每年9%的速度增长，而原始研究中的年均增速仅为2%。 部分岗位暴露评分的显著变化包括：法律（从9%升至63%）、教育（从11%升至49%）、医疗从业者（从10%升至39%）、高管职位（含CEO，从25%升至60%）。
• 知识型工作不会消失，体力工作也并非完全不受影响：AI的影响正在各行业持续演变。 计算机与数学类岗位曾被认为最易受AI冲击，如今却不再位居报告暴露评分榜首——这表明AI的快速发展在某些知识型工作领域或已接近饱和。皇冠系统出租 与此同时，研究揭示AI可能以超出预期的速度显著影响体力劳动岗位。 例如，运输业的暴露评分从6%升至25%，建筑业从4%升至12%。
• 总体而言，AI当前可在广泛岗位中释放4.5万亿美元劳动生产率：通过提升自动化水平，AI如今就能为企业和经济创造显著价值。 新报告指出，几乎已没有任务能免于自动化的影响。 无法被AI自动化的任务比例，已从2023年各任务平均57%骤降至当前的32%。
• 同时，要从劳动力中充分释放AI价值，并非通用策略：报告显示AI仍无法自动化超过40%的管理、商业/财务运营及行政类任务，这揭示了一个关键现实：仅靠AI无法完全取代人类，人类专长与协作依然不可替代。 要撬动这4.5万亿美元的劳动生产力，企业必须构建能够适应AI新能力及其持续演进态势的灵活运营模型。 他们还须将员工学习打造为快速响应机制，使人才能够持续紧跟变革，高效运用AI驱动实质性增长。

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本新闻稿包括可能构成根据《1995年私人证券诉讼改革法案》安全港条款做出的前瞻性叙述，这些叙述的准确性必然受制于风险、不确定性和对未来事件的假设，而这些风险、不确定性和假设可能不具有准确性。 这些叙述包含但不限于与以下方面相关的含有明示或暗示的前瞻性叙述：AI的采用及其可能创造的劳动价值、AI对劳动力及经济的影响程度与速度、以及企业通过技能提升与人类参与以充分释放AI潜力的相关举措成效。 这些叙述既非承诺，也非保证，而是上文讨论所研究的结果，并且仍然受到各种风险和不确定性的影响，其中许多风险和不确定性超出我们的控制范围，可能导致实际结果与这些前瞻性叙述中预期的结果存在实质性差异。 现有和潜在投资者切勿过度依赖这些前瞻性叙述，因为这些叙述仅代表截至本报告发布之日的情况。 可能导致实际结果与明示或暗示的结果存在实质性差异的因素包括：总体经济状况、技术发展和竞争的影响、我们参与竞争的市场的竞争性及其快速变化的性质、人才市场的竞争及其对员工招聘和留用的影响，以及我们最近提交给美国证券交易委员会的10-K表年报和其他文件中讨论的其他因素。 除适用证券法律另有要求外，Cognizant无义务因新信息、未来事件或其他原因更新或修订任何前瞻性陈述。

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